Entwerfen, optimieren und operationalisieren Sie umfangreiche Sprach- und multimodale Modelle. Verwalten Sie Trainings-, Evaluierungs- und Bereitstellungspipelines und gewährleisten Sie so Zuverlässigkeit, Transparenz und Compliance in KI-Produktionsumgebungen.
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Tech
Location
Schweiz/Europa
Hours
Vollzeit/Flexibel

Als LLM & Machine Learning Engineer gestaltest und optimierst du unsere KI-Agenten aus Modellperspektive. Du entwickelst und verbesserst Pipelines für LLMs, Retrieval und Zusammenfassungen, damit Ergebnisse kontextbewusst, erklärbar und zuverlässig sind. Ein zentraler Teil deiner Arbeit ist die Entwicklung multimodaler Pipelines (Text, Audio, Bild). Deine Arbeit sorgt für Relevanz, Vertrauen und Stabilität im täglichen Einsatz.
• Integration und Fine-Tuning von Open-Weight- und kommerziellen LLMs (GPT OSS, Mistral, Cohere, OpenAI)
• Entwicklung und Optimierung multimodaler Verarbeitungspipelines (Text, Audio, Bild) inkl. OCR, Docling und Whisper
• Design und Verbesserung von RAG-Pipelines mit Fokus auf Recall, semantische Relevanz und Robustheit
• Implementierung von Query-Focused Summarization (QFS) für präzise, kontextgerechte Informationsaufbereitung
• Optimierung von Chunking-, Embedding- und Indexierungsstrategien für skalierbares Retrieval
• Definition und Auswertung von Metriken zu Relevanz, Halluzinationskontrolle und Modellzuverlässigkeit
• Aufbau von Human-in-the-Loop Prozessen für Qualitätskontrolle
• Sicherstellung von Model Governance, Zugriffsmanagement und sicherem Umgang mit Daten
• Dokumentation von Modellarchitekturen, Benchmarks und Deployment-Prozessen
• Aktives Verfolgen aktueller Entwicklungen in Open-Source-LLMs und verantwortungsvoller KI
• Nachweisbare Erfahrung im produktiven Einsatz von LLMs
• Tiefes Verständnis von Frameworks wie PyTorch, Transformers und LangChain
• Erfahrung im Fine-Tuning von Open-Weight Modellen (GPT OSS, Mistral, Cohere)
• Gute Kenntnisse von Datenpipelines, Vector-Datenbanken und RAG-Architekturen
• Vertraut mit multimodaler Verarbeitung (Text, Audio, Bild) sowie ETL-Pipelines für unstrukturierte Daten
• Erfahrung mit MLflow, Kubeflow oder Weights & Biases
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Pandas, NumPy und PyTorchLightning
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise, sowie Interesse an verantwortungsvoller und transparenter KI
Bei Coorpix gestaltest du mit, wie Organisationen KI verantwortungsvoll in Bereichen wie Justiz, Gesundheitswesen und Industrie einsetzen.
• Arbeit an realen KI-Systemen, die täglich im Einsatz stehen
• Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten in grosskaligen Trainings- und Deployment-Umgebungen
• Verantwortung für Systeme, die Innovation und Verlässlichkeit verbinden
• Kultur mit Fokus auf Klarheit, Eigenverantwortung und Wirkung
• Flexibles Pensum (60–100%) und hybrides Arbeiten (Schweiz / EU)
• Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten in einer wachsenden KI-Plattform
• Ein Arbeitsumfeld, in dem Technologie Sinn stiftet und deine Arbeit sichtbar Wirkung zeigt
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